Toegepaste Ingenieurswetenschappen: Informatica

In draadloze sensornetwerken (Wireless Sensor Networks of WSN’s) worden op autonome wijze allerlei metingen verricht en verwerkt. Dergelijke netwerken hebben diverse toepassingen, gaande van klimaatregeling over geneeskundige doeleinden tot militaire operaties.

Sensorapparatuur is traditioneel compact en betaalbaar, zodat ze op grote schaal kan worden ingezet. Daar staat tegenover dat de apparaatjes ook erg beperkt zijn wat betreft rekenkracht. Om de autonomie van de individuele sensoren én het netwerk te maximaliseren, is het van groot belang om spaarzaam te zijn met energie. Daarom wordt veel aandacht besteed aan efficiënt gebruik van de hardware.

Om die autonomie te verzekeren, maar tegelijk de mogelijkheden van een sensornetwerk ten volle te benutten, is intelligente taakplanning van groot belang. Enerzijds heeft al het werk dat moet worden uitgevoerd in het netwerk specifieke vereisten, anderzijds lopen de mogelijkheden van de individuele toestelletjes in het netwerk vaak sterk uiteen. Deze zaken met elkaar verenigen zonder uren, dagen of maanden rekenwerk te verrichten, is geen eenvoudige klus.

Tim De Pauw tracht in zijn onderzoek dan ook efficiënte algoritmen te ontwikkelen, die een bruikbare koppeling opleveren tussen taken en systeembronnen. De nadruk ligt op draadloze sensornetwerken, maar er wordt aandacht besteed aan heterogene netwerken in het algemeen.