Masterproef
In onze opleiding staat een ervaring in het werkveld centraal. Daarom worden masterproeven zoveel mogelijk in samenwerking met de industrie georganiseerd. Hieronder vind je een selectie aan recente masterproeven, waarvan enkele ook een prijs in de wacht sleepten.
Interesse om als bedrijf of andere instelling een toekomstig ingenieur zijn eerste stappen te laten zetten op de arbeidsmarkt? Neem dan zeker een kijkje bij Samenwerken!
Deze masterproef onderzoekt hoe vertrouwen en veiligheid in publieke cloudomgevingen kunnen worden versterkt met behulp van confidential computing. Eerst werd nagegaan of het academische ontwerp SVSM-vTPM, dat veilige en onafhankelijke attestation mogelijk maakt, praktisch inzetbaar is op publieke cloudplatformen; dit bleek niet haalbaar. Vervolgens diende het ontwerp als referentie voor een vergelijkende studie van vTPMs, waarbij Microsoft Azure als het veiligste platform naar voren kwam. Voor attestation op Azure werd het open-source framework Keylime gebruikt, en een volledig geautomatiseerd, reproduceerbaar systeem ontwikkeld dat eenvoudig toepasbaar is op diverse virtuele omgevingen binnen Azure. Het resultaat is een innovatieve, praktische aanpak voor onafhankelijke attestation, die organisaties helpt zelf controle te houden over hun cloudveiligheid in een tijdperk van AI en strenge regelgeving zoals GDPR.
Puppy's worden vaak op te jonge leeftijd verhandeld. Dit kan gezondheidsimplicaties voor zowel de hond, als de menselijke bevolking met zich meebrengen. Hierbij spelen de minimumleeftijden van acht en vijftien weken een cruciale rol. Deze zijn ingevoerd om te voorkomen dat te jonge en ongevaccineerde honden verhandeld worden. Deze studie ontwikkelt daarom met behulp van machinaal leren en survival analyse een techniek om de illegale puppyhandel te bestrijden. Dit gebeurt door middel van modellen die accuraat de leeftijd van een pup kunnen bepalen op basis van zijn gebit.
Om machines in staat te stellen complexere vragen te beantwoorden, moeten ze de semantiek van webpagina's beter begrijpen. Het Semantische Web breidt het huidige web hiervoor uit met het Resource Description Framework (RDF), dat informatie beschrijft in een voor machines leesbare en begrijpelijke taal. Om RDF-informatie op te vragen, is de SPARQL-querytaal ontwikkeld. Het beantwoorden van een query die een grote hoeveelheid gegevens manipuleert, is een rekenintensieve taak, waarvan het resultaat vaak niet hergebruikt kan worden. Dit onderzoek richt zich daarom op het verbeteren van de herbruikbaarheid van query's. Dit wordt bereikt door een query op te splitsen in meerdere onderdelen, die elk afzonderlijk kunnen worden uitgevoerd en later hergebruikt. Deze deelresultaten worden zodanig gekozen dat ze efficiënt gecombineerd kunnen worden om zowel de oorspronkelijke query als mogelijke toekomstige query's te beantwoorden.